AI 學術倫理

AI學術倫理

生成式人工智慧（Generative AI，簡稱生成式 AI）為透過大量資料進行訓練後，能夠自動生成文字、圖像、影音等內容的人工智慧系統。這類工具不僅能模擬人類的表達方式，也具備創造新內容的能力，逐漸被廣泛應用於教育、創作與研究等領域，學習如何與 AI 工具協作是未來學習與工作的關鍵能力。 

鼓勵教師將其視為精進教學的契機，因應新工具的發展適時調整課程規劃，設計出更能反映課程獨特性、且更符合課程目標的教學內容及學習評量；並在應用AI 工具以提升教學成效的同時，確保學術誠信與法律合規性；學生端也應瞭解 AI 工具之使用限制，學習如何妥善運用這些工具以輔助未來的學習。

📑 因應生成式 AI 帶來的學術倫理挑戰，政府與學界應對核心面向：

• 政府研擬指引： 行政院已頒布行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引，教育部亦正制定大學教學規範。

• 跨界共築規範： 學術界、出版商及社會大眾須集思廣益，共同制定合宜的 AI 研究倫理準則。

• 誠信觀念扎根： 將學術誠信與論文原創性理念向下推展至校園學子，從教育根本防範不當的研究行為。

📑 師生在使用生成式AI工具時，必須留意的核心注意事項：

一、資訊驗證：生成式AI在彙整開放資料時，不會判斷內容的正確性，有可能產出錯誤、過時或虛假的事實。因此，使用者必須親自驗證資訊的正確性與時效性，以確保內容可信

二、著作權與學術倫理風險：由AI生成的內容非自然人創作，原則上不受著作權法保護。但若直接將AI生成的內容當作自己的成果，不僅無法享有著作權，還可能面臨代寫、抄襲等違反學術倫理的指控，嚴重者甚至會被撤銷學位

三、個人資料保護與資通安全：使用者在AI平臺輸入的資訊可能會被收錄至全球資料庫中，並作為生成新內容的素材。因此，切勿將個人資訊、機密資料或未公開文件輸入對話框，以免造成隱私外洩

四、避免過度依賴與缺乏自我意識：AI生成的內容仍有其侷限性（如資料庫年份限制），且缺乏真實的邏輯與創新性。應僅將AI生成的內容作為參考，必須結合個人的思想與見解來完成著作，不可過度依賴科技而取代真人思考

五、學術寫作的自我揭露：包含行政院指引及許多學術出版商皆要求，當使用生成式AI作為輔助工具時，應於著作或報告中適度公開與揭露相關訊息，讓讀者了解知識建構的歷程與創作來源

<資料引用來源：臺灣學術倫理教育資源中心>

📑教師因應生成式AI的教學指引

<資料來源：臺灣學術倫理教育資源中心>

📑 留意生成式人工智 (AI) 用於學術與研究活動時的 6 個關鍵！

<資料來源：臺灣學術倫理教育資源中心>

📑【學術倫理影片】那些生成式 AI 給你的未來

<資料來源：臺灣學術倫理教育資源中心官方Youtube>

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